kubernetes

install k8s cluster on gcp

這邊介紹如何在GCP上安裝k8s cluster，整體而言，會參考之前GCP架構。

整體步驟

1.準備一支Node.js應用程式

2.建立 Docker container image

3.把image推送並儲存在Container Registry

4.建立GKE Cluster，部署Hello Node

5.讓應用程式上線expose

開始前準備好GCP帳號與gcloud的client安裝

可以參考之前寫的內容

#開啟 cloud shell

用vi指令建一個Node.js檔案

vi server.js

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var http = require('http');
  var handleRequest = function(request, response) {
  response.writeHead(200);
  response.end("Hello World!");
}
var www = http.createServer(handleRequest);
www.listen(8080);

接著執行

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node server.js

並在右上角的網頁預覽，可以進行預覽


開始建立image

vi Dockerfile

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FROM node:6.9.2
EXPOSE 8080
COPY server.js .
CMD node server.js

用以下指令建立image，andylab-343008是你的projectID 
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docker build -t gcr.io/andylab-343008/hello-node:v1 .

過程中會要求授權


等待並且看到成功建立image

你可以執行一下docker指令，確認是否正常

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docker run -d -p 8080:8080 gcr.io/andylab-343008/hello-node:v1

一樣透過網頁預覽，可以開啟網頁，同樣是看到Hello，World!就是成功了，就可以先暫時停止～

docker stop <CONTAINER ID>


把建立的image上傳到GCR

GCR (Google Container Registry)，它是一個專門放image的地方。
這時候要用我們上面提到的gcloud來進行了～

先啟用GCR API服務


如果沒有啟用會收到錯誤訊息

gcloud docker -- push gcr.io/andylab-343008/hello-node:v1

等待


結束後至GCR的GUI介面查看，會發現多了一個image


建立K8s Cluster

一樣要使用厲害的gcloud來建置， 首先先確保你的gcloud 所在的project是你想要的。

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gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

先開啟 API service - container.googleapis.com 不然會無法建立cluster唷～ 
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gcloud services enable container.googleapis.com

開始建立cluster，等待～

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gcloud container clusters create hello-world --num-nodes 2 --zone asia-east1-a --machine-type n1-standard-1

成功拉～

前往GKE確認一下

將image 部署至 GKE上

先建立簡單的yaml試驗，之後再針對k8s講解～

vi deployment-hello.yaml

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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - name: hello-node
        image: gcr.io/andylab-343008/hello-node:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
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kubectl apply -f deployment-hello.yaml 
kubectl get deployment

確認有建立了deployment

為了讓你的image對外露出，建立service

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kubectl expose deployment web-deployment --type LoadBalancer --port 8080

需等待一下，你會先看到Pending，這是很正常的～

過幾分鐘後，會發現Pending變成IP了～

去GCP的網路服務-負載平衡確認，跑出一個LB拉～

於瀏覽器執行IP~

結語

於公有雲上建立K8S相對容易許多，
這邊大家僅需要學習如何於GCP上建立K8S既可，
對於不熟悉K8S的人，可以先照著做～
後續在詳細的介紹docker與K8S。

參考連結

gcp lab